Ещё одна довольно мощная возможность функции QUERY — построение запрос на основе нескольких массивов данных. Теперь вы умеете с помощью простейшего SQL синтаксиса и функции QUERY фильтровать и сортировать данные. Дапрос (query) – запрос, написанный на языке запросов API визуализации Google, аналогичном SQL. Применяется для импорта, frontend разработчик преобразования и комбинирования информации из разных источников. Позволяет выполнять широкий спектр операций для подготовки информации перед анализом и отчетностью. Теперь предположим, что мы хотим запросить данные из другой электронной таблицы.
Освой функцию QUERY в Google Таблицах: мощный поиск данных!
В данном случае мы фильтруем данные по названию кампании (Campaign) и дате (Date). В тексте запроса между всеми условиями должен стоять логический оператор OR или https://deveducation.com/ AND. Фильтрация по датам немного отличается от фильтрации по числовым и текстовым значениям, для ее применения необходимо использовать оператор Date.
Как создать настраиваемые функции в power query
Если вы хотите, чтобы Google Таблицы автоматически распознавали заголовки, можно указать аргумент как -1. Ниже подробно рассмотрим, в чем особенности применения для каждого из вариантов, и о каких особенностях важно знать. Поскольку в строках у нас query гугл таблицы будут данные по дням недели, нам достаточно прописать скалярную функцию, которая будет вычислять день недели, а также формулу вычисления показателя отказов. Функция “Подключенные таблицы” отправляет запросы в BigQuery от вашего лица по заданному расписанию или по вашей команде. Результаты этих запросов сохраняются в таблице для анализа и передачи данных. Ответ функции QUERY – это новый диапазон данных, который содержит только те строки, которые соответствуют заданному запросу.
Критерии отбора онлайн-курсов обучения Работе с Google-Таблицами
Здесь вы можете указывать условия фильтрации, сортировку, группировку и агрегацию. Всё отработало, как надо, но у функции IMPORTRANGE, есть своим минусы. Давайте посмотрим на практике, как работают в комбинации эти две функции.
- На самом деле функция Query может разрастаться до размеров программы и динамически изменять выводимую информацию в зависимости от указанных на рабочем листе данных.
- Вспоминаем нашу исходную таблицу откуда мы импортируем данные (самая первая картинка) и понимаем, что данные с названием месяца находятся в 6-м столбце.
- Чтобы за считанные секунды с помощью функции QUERY создать перекрестную таблицу, следует добавить в запрос описание кляузы Pivot.
- Эти операторы можно использовать как по отдельности, так и комбинировать.
- Order by используется для сортировки строк по значениям в указанных столбцах.
- Определяет количество заголовочных строк во входном диапазоне, после чего преобразует заголовок из нескольких строк в однострочный.
Какие функции нужно знать для работы с Google-Таблицами?
Когорта в google analytics позволяет снять любые претензии в духе «прошел уже целый месяц, где результаты». Единственное условие для объединения данных — одинаковая структура входящих таблиц. Мне нужно вывести пустые значения которые есть в столбце А, кроме тех которые уже есть в столбце Р.
Например, нам необходимо вывести всех сотрудников с высшим образованием. Если мы добавили фигурные скобки, то обращения к столбцам по букве (как рассмотрели выше) работать не будут. А в тексте запроса — делать ссылки на ячейки, содержащие нужные данные.
Находит различающиеся значения в столбцах и переносит их в новые столбцы. Чтобы создавать, изменять или обновлять данные на подключенных таблицах, откройте Google Таблицы на компьютере. Каждой таблице присваивается уникальный идентификатор, состоящий из букв, цифр, дефисов и символов подчеркивания.
Как видно на примере, трое сотрудников, родившихся в 1980, 1986 и 1983 годах, соответствуют заданным критериям. Если вы добавите 11-го сотрудника, который не прошел обучение (например, Кристин Смит), QUERY автоматически обновит результаты и покажет нового сотрудника. Как видно, опция Query может использоваться в разных сферах, не только для создания кода. Главное — разобраться в технологии применения, особенностях взаимодействия и возможностях программного инструмента. QUERY помогает фильтровать, группировать и сортировать данные – все это необходимо для организации эффективных отчетов.
Таким образом выглядит часть данных, которые находятся в файле для тестов. Пример показывает, что QUERY вывела список из восьми сотрудников, которые получили одну или более наград. Но в справке Google она описывается очень поверхностно, и вся мощь данной функции не раскрыта. При более детальном знакомстве становится ясно, что она способна заменить большую часть существующих функций. Рассмотрим основные операторы QUERY, с которыми мы чаще всего сталкиваемся на практике – SELECT, WHERE, GROUP BY, PIVOT, ORDER BY, LABEL.
На их примере мы научимся фильтровать строки, сортировать их, суммировать значения и даже комбинировать несколько условий одновременно. Как и в обычных SQL-запросах, QUERY позволяет выбирать столбцы для отображения (SELECT) и устанавливать условия для поиска (WHERE). В данном случае, функция выводит столбцы A, B, C и E, предоставляя список строк, где значение в столбце E («Пройдено обучение») равно «Нет». Последнее, что режет глаз в возвращаемой таблице, — формат, в котором выводятся данные в столбце «Среднее».
В случае, если параметр опущен или равен -1, его значение вычисляется автоматически в зависимости от содержимого данных. Фокусируясь на столбце E («Пройдено обучение»), QUERY с помощью COUNT подсчитала количество каждого типа значения («Да» или «Нет»). Если использовать те же данные, но изменить даты и применить OR, мы можем исключить из списка сотрудников, родившихся в 1980-х годах. Этот лист содержит информацию о сотрудниках, включая их имена, ID, даты рождения и данные об обязательном обучении.
Этот список должен содержать ID сотрудников, их имена и фамилии, а также информацию о прохождении обучения. Синтаксис запросов в функции QUERY сложен для неподготовленного пользователя. Поэтому вы можете добавить на рабочий лист различные интерактивные элементы в виде выпадающего списка, созданного с помощью функции «Проверка данных».
Чтобы за считанные секунды с помощью функции QUERY создать перекрестную таблицу, следует добавить в запрос описание кляузы Pivot. Построим отчет, в котором в строках будет номер дня недели, в столбцах — тип устройства, а в качестве выводимых значений рассчитаем показатель отказов. Иногда может потребоваться собрать данные с нескольких диапазонов, в таком случае диапазоны необходимо заключить в фигурные скобки. SELECT – это оператор, который определяет столбцы, которые мы хотим отобразить в отчете.
